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Bêta 0.1.2 publique Application native Rust/Tauri Windows · Linux · Open source

Estimer · mesurer · orchestrer

Votre PC peut-il vraiment
faire tourner une IA locale ?

Télécharger Local Cockpit Estimer sans installer On le fait avec vous — 149 €

Local Cockpit détecte votre GPU, votre VRAM, votre RAM et Ollama, installe un modèle avec votre accord et mesure ses performances réelles. Windows et Linux, gratuit.

Tunnel : estimer → télécharger → scanner (accord visible) → benchmark. Le web estime. Seule l'app desktop mesure. Ce que l’app lit.

Votre IA locale rame ? Comprendre le placement CPU/GPU d’Ollama, sans envoyer de rapport.

Détecter Installer Mesurer Décider
OutilsIA Local Cockpit · diagnostic réel
Capture OutilsIA Local Cockpit : diagnostic matériel et modèles IA locaux sur PC Windows/Linux

Interface réelle de l'app · pas une maquette marketing

Preuve 118,5 tok/s · Hermes 3 8B · RTX 4080 SUPER · 27/07/2026 · OIA-LC-BENCH-20260727-HERMES3-8B-RTX4080S limites & SHA-256
Preuve 9,4 tok/s · Qwen 3.8 27B · même carte · WSL · 19/08/2026 · OIA-OLLAMA-BENCH-20260819-QWEN38-27B-RTX4080S-WSL registre
Ce que l'app lit et ne lit jamais · Code GitHub
Pourquoi elle devient indispensable

Local Cockpit ne « conseille » pas.
Il mesure, prouve, et refuse de mentir.

Le binaire public 0.1.2-beta scanne CPU, RAM, GPU, VRAM et Ollama, installe un modèle seulement après confirmation, puis mesure. Une inconnue matérielle reste une inconnue. Le MCP public est en lecture seule : il ne scanne pas le PC.

  • ▸Détecter — matériel et runtime, sans inventer un GPU.
  • ▸Installer — Ollama ou modèle, seulement après un accord visible.
  • ▸Mesurer — tokens/s après un run réel, avec identifiant de preuve.
  • ▸Décider — runtime, modèle, ou aucun achat.
Télécharger Windows / Linux Parcours produit Estimation web d'abord
OutilsIA Local Cockpit après scan : modèles recommandés et actions
Scan réelCPU, RAM, GPU, VRAM, disque, Ollama.
InstallateurModèle compatible, confirmation humaine.
Benchmarktok/s + offload CPU/GPU réel.
PreuveRapport local, limites datées, SHA-256.

Déjà équipé ? OutilsIA Maestro coordonne ensuite vos modèles Ollama et vos agents de code, avec validation humaine et tests objectifs. · Le produit d’entrée, c’est Local Cockpit.

Deux résultats réels · même GPU

Ce qui est mesuré — et ce qui ne l’est pas encore

Deux identifiants publics, tous deux sur une RTX 4080 SUPER. CPU seul, GTX 1080 Ti, RTX 3060 et GPU non-NVIDIA n’ont pas encore de banc OutilsIA.

Ollama Windows

118,5 tok/s

Hermes 3 8B · RTX 4080 SUPER 16 Go · 27/07/2026

OIA-LC-BENCH-20260727-HERMES3-8B-RTX4080S

Ollama WSL

9,4 tok/s

Qwen 3.8 27B · même carte · 19/08/2026

OIA-OLLAMA-BENCH-20260819-QWEN38-27B-RTX4080S-WSL

Une vitesse sans identifiant n’est pas citable. Registre des mesures · Protocole de mesure · Campagne matériel

Quel modèle local choisir ? Catalogue et limites vérifiés le 13 septembre.

Sécurité, confidentialité, open source et limites

  • Local. Le scan reste sur la machine. L’installation d’Ollama ou d’un modèle demande une confirmation visible.
  • Open source. Client Rust/Tauri et scripts de vérification sur GitHub. Chaque artefact public a un SHA-256.
  • Windows. Pas de signature Authenticode : SmartScreen peut s’afficher. La confiance publique = manifeste + hashes, pas un certificat d’éditeur. Détail.
  • MCP. Lecture seule, v0.6.2, 15 outils. Il ne scanne pas le PC. Tester en cinq minutes.
  • Limites. Corpus public = une carte haut de gamme. Bêta 0.1.2 disponible pour test ; validation sur une seule machine physique. Une projection web n’est pas un benchmark.

Ce que l’app lit et ne lit jamais

Machine d'abord, orchestre ensuite — Local Cockpit puis OutilsIA Maestro

Déjà équipé ?

Passez à OutilsIA Maestro

Orchestrateur local et gouverné d’agents IA. Aperçu public 0.7.1 Windows et Linux. Validation humaine avant écriture, missions bornées, tests comme gates. Les quotas restent chez les fournisseurs.

Page OutilsIA Maestro Démonstration storyboard

Télécharger Local Cockpit

Windows et Linux. Gratuit. Le web estime. Seule l’application desktop mesure.

Télécharger Local Cockpit

MemoryForge : reprendre un projet dans une autre IA

Un quota atteint ou un changement d'assistant ? Retrouvez l'objectif, les décisions et la prochaine action. Préparez une passation avec ses sources, relisez-la puis exportez-la en Markdown. Traitement local dans le navigateur, sans compte ni API payante.

Préparer ma passation de projet

OutilsIA.fr — logiciel et preuves pour l'IA locale

OutilsIA édite Local Cockpit, une application Rust/Tauri open source pour Windows et Linux. Elle détecte le matériel et les runtimes Ollama, recommande des modèles compatibles, installe uniquement après confirmation et mesure les performances sur la machine réelle.

Le site complète le logiciel avec un estimateur web, des rapports partageables, des preuves datées et des guides consacrés à Ollama, aux modèles locaux, à la VRAM, à la RAM et à la mémoire unifiée. Une projection web n'est jamais présentée comme un benchmark.

Les conseils matériels viennent après le diagnostic. Une machine peut être suffisante telle quelle, limitée par sa configuration logicielle ou nécessiter un upgrade précis. Les repères matériels ne remplacent ni la mesure, ni les vérifications d'alimentation, de dimensions et de compatibilité.

Le code du client desktop, les scripts de vérification et la documentation technique sont publics sur GitHub. Les versions distribuées publient leurs empreintes SHA-256 et les limites de chaque preuve restent visibles.

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Une config, un modèle, une mesure

Chaque semaine : une configuration réelle, un modèle local et ses performances mesurées — ou l’aveu clair qu’il n’y a pas encore de banc. Pas un catalogue d’outils.

Votre adresse sert uniquement à envoyer la newsletter. Désinscription en un clic. Détails sur vos données et vos droits.

Votre PC a une mémoire unifiée ? Testez Cockpit avec nous.

Nous cherchons des bêta-testeurs sur PC Windows ou Linux x64 à mémoire partagée CPU/GPU, notamment avec 64, 96 ou 128 Go de RAM. Objectif : vérifier le scan, la mémoire réellement disponible, le backend Ollama et un petit benchmark sur votre configuration.

Commencez par un modèle léger déjà installé. Aucun achat ni téléchargement massif n’est nécessaire. La RAM unifiée n’est pas de la VRAM dédiée et ne garantit pas que DeepSeek V4.1 Flash pourra tourner. Les builds actuels ne couvrent ni macOS ni Linux ARM64.

Indiquez le modèle du PC, le système, la RAM et le résultat observé. Ne transmettez ni prompt personnel ni journal brut ; le partage d’un rapport expurgé reste volontaire.

Participer par e-mail · Autre moyen de contact · Télécharger la bêta