Mis à jour le 1er août 2026

Choisir la bonne IA sans perdre deux heures.

ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, Perplexity, Grok, DeepSeek, Qwen, Llama, Gemma, GLM : le bon choix dépend de votre usage. Ce comparateur classe les IA par profil, explique les compromis, et recommande le matériel utile si vous voulez passer en local.

11familles IA comparées
8profils d'usage
3setups matériel
0vainqueur universel
Comparateur visuel des assistants IA et modèles locaux

La décision rapide

Cliquez sur votre usage principal. Le classement change, parce qu'une IA excellente pour écrire n'est pas forcément la meilleure pour coder, chercher, automatiser ou tourner en local.

Profil

Chargement

Conseil pragmatique :

Classement global par usage réel

Ce classement n'est pas un benchmark scientifique universel. Il sert à prendre une décision produit : quel outil ouvrir pour quel travail, et quand basculer vers une IA locale.

Tableau comparatif complet

Les notes sont volontairement orientées usage. Les plans, limites et modèles changent vite : vérifiez toujours les pages officielles avant achat ou intégration API.

IAMeilleur usageCodeEcritureRechercheMultimodalLocalPoint faible
ChatGPT
OpenAI
Polyvalent, agents, fichiers, voix, imagefortfortfortexcellentnonLimites et plans variables selon abonnement.
Claude
Anthropic
Écriture longue, code propre, analyse de documentsexcellentexcellentcorrectfortnonMoins orienté recherche web native.
Gemini
Google
Recherche Google, Workspace, multimodalfortfortexcellentexcellentnonExpérience liée à Google et Workspace.
Mistral Vibe
Mistral AI
Français, Europe, vitesse, usages souverainsfortfortfortfortouiCatalogue produit en transition, à vérifier.
Perplexity
Perplexity
Recherche sourcée, veille, synthèse weblimitécorrectexcellentcorrectnonMoins adapté aux gros projets code.
Grok
xAI
Veille X, actualité chaude, ton directcorrectcorrectfortcorrectnonDépend beaucoup du contexte et du réseau X.
DeepSeek
DeepSeek
Code, raisonnement, coût API basexcellentfortcorrectlimitéouiQualité produit selon interface utilisée.
Qwen local
Alibaba / open-weight
Code local, agents, expérimentationexcellentfortlimitécorrectouiDemande configuration et matériel.
Llama local
Meta / open-weight
Usage local généraliste et RAG privéfortfortlimitécorrectouiChoix du bon quantized parfois confus.
Gemma 4 local
Google / open-weight
Famille compacte 2B-31B, multimodale, Apache 2.0fortfortlimitécorrectouiMoins costaud que les gros MoE pour le code lourd.
GLM-4.7
Z.ai / open-weight
Code et agents open-weight, variante Flash en localexcellentfortlimitélimitéouiLe modèle complet dépasse un PC standard, viser la variante Flash.

Preuve logicielle OutilsIA

Le conseil matériel vient après le diagnostic.

OutilsIA édite Local Cockpit, une application desktop Rust/Tauri open source pour Windows et Linux. Elle détecte le matériel et le runtime Ollama, recommande un modèle, puis distingue clairement une compatibilité estimée d'un benchmark réellement exécuté.

Windows + LinuxCode source GitHub118,5 tok/s mesurés sur Hermes 3 8BRTX 4080 SUPER 16 Go · 27/07/2026

Cette mesure prouve le parcours sur une machine précise. Elle ne prévoit pas la vitesse du matériel présenté sur cette page.

Si vous voulez l'IA en local

Le comparateur ne doit pas seulement vendre des abonnements. Pour les fichiers sensibles, les agents 24/7 ou les tests techniques, une machine locale peut devenir plus logique.

Sources officielles à vérifier

Les modèles et limites bougent souvent. Cette page pointe vers les pages officielles pour éviter les chiffres figés.