Mis a jour le 20 juin 2026

Choisir la bonne IA sans perdre deux heures.

ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, Perplexity, Grok, DeepSeek, Qwen, Llama : le bon choix depend de votre usage. Ce comparateur classe les IA par profil, explique les compromis, et recommande le materiel utile si vous voulez passer en local.

9familles IA comparees
8profils d'usage
3setups materiel
0vainqueur universel
Comparateur visuel des assistants IA et modeles locaux

La decision rapide

Cliquez sur votre usage principal. Le classement change, parce qu'une IA excellente pour ecrire n'est pas forcement la meilleure pour coder, chercher, automatiser ou tourner en local.

Profil

Chargement

Conseil pragmatique :

Classement global par usage reel

Ce classement n'est pas un benchmark scientifique universel. Il sert a prendre une decision produit : quel outil ouvrir pour quel travail, et quand basculer vers une IA locale.

Tableau comparatif complet

Les notes sont volontairement orientees usage. Les plans, limites et modeles changent vite : verifiez toujours les pages officielles avant achat ou integration API.

IAMeilleur usageCodeEcritureRechercheMultimodalLocalPoint faible

Preuve logicielle OutilsIA

Le conseil matériel vient après le diagnostic.

OutilsIA édite Local Cockpit, une application desktop Rust/Tauri open source pour Windows et Linux. Elle détecte le matériel et le runtime Ollama, recommande un modèle, puis distingue clairement une compatibilité estimée d'un benchmark réellement exécuté.

Windows + LinuxCode source GitHub118,5 tok/s mesurés sur Hermes 3 8B · OIA-LC-BENCH-20260727-HERMES3-8B-RTX4080SRTX 4080 SUPER 16 Go · 27/07/2026

Cette mesure prouve le parcours sur une machine précise. Elle ne prévoit pas la vitesse du matériel présenté sur cette page.

Si vous voulez l'IA en local

Le comparateur ne doit pas seulement vendre des abonnements. Pour les fichiers sensibles, les agents 24/7 ou les tests techniques, une machine locale peut devenir plus logique.

Budget localRTX 3060 12 GoPoint d'entree pour Qwen, Llama, Mistral 7B, embeddings et petits agents locaux. Sweet spot VRAMRTX 3090 24 GoGros confort pour 14B/30B quantized, RAG local et experimentation serieuse. Silence et bureauMac Mini M4 ProMemoire unifiee, faible bruit, bon choix pour usage quotidien et petits modeles locaux.

Sources officielles a verifier

Les modeles et limites bougent souvent. Cette page pointe vers les pages officielles pour eviter les chiffres figes.