Ollama, LM Studio, llama.cpp : installez Llama 3, Mistral ou Phi sur votre machine. Pas de cloud, pas d'abonnement, vos donnees restent chez vous.
Le guide complet pour installer Ollama sur Windows, Mac et Linux. Une commande, une IA.
Interface graphique pour IA locale. Telechargez, lancez, discutez. Ideal pour les debutants.
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Ollama vs LM Studio vs llama.cpp en un tableau
| Outil | Facilite | Vitesse | GUI | API | Ideal pour |
|---|---|---|---|---|---|
| Ollama | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | Non | Oui | Devs, terminal |
| LM Studio | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | Oui | Oui | Debutants, GUI |
| llama.cpp | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Non | Oui | Experts, perf max |
L'IA locale consiste a faire tourner un modele d'intelligence artificielle directement sur votre ordinateur, sans envoyer vos donnees dans le cloud. En 2026, c'est devenu accessible a tous grace a des outils comme Ollama, LM Studio et llama.cpp. Vous pouvez discuter avec une IA aussi performante que ChatGPT, generer des images avec Stable Diffusion, ou meme coder avec un assistant IA, le tout sans connexion internet et sans abonnement.
Les avantages de l'IA locale sont nombreux. D'abord, la vie privee : vos donnees ne quittent jamais votre machine. Ensuite, le cout : une fois le materiel achete, tout est gratuit. Enfin, la disponibilite : pas besoin d'internet, pas de quotas, pas de temps d'attente. Les modeles open source comme Llama 3 (Meta), Mistral (Mistral AI), Phi (Microsoft) ou Qwen (Alibaba) rivalisent desormais avec les modeles proprietaires pour de nombreux usages.
Pour commencer, il vous faut un PC avec un GPU NVIDIA disposant d'au moins 8 Go de VRAM (type RTX 3060 ou RTX 4060), ou un Mac Apple Silicon avec 16 Go de memoire unifiee. Ollama est le point d'entree le plus simple : une seule commande suffit pour telecharger et lancer un modele. LM Studio propose une interface graphique elegante, ideale si vous preferez ne pas utiliser le terminal. Les utilisateurs avances se tourneront vers llama.cpp pour des performances maximales et un controle total.
Nos guides couvrent tout le parcours, de l'installation initiale a l'optimisation avancee, en passant par le choix du bon modele pour votre usage (chat, code, ecriture, traduction). Que vous soyez debutant curieux ou developpeur experimente, vous trouverez ici toutes les ressources pour faire tourner une IA locale en 2026.