Installer Ollama : guide complet en 5 minutes
Ollama est l'outil le plus simple pour faire tourner une IA directement sur votre ordinateur, sans connexion internet, gratuitement et de maniere 100% privee. En une seule commande, vous pouvez telecharger et lancer des modèles comme Llama 3, Mistral, Phi ou Qwen. Ce guide vous montre comment installer Ollama sur Windows, Mac et Linux en moins de 5 minutes.
📋 Pre-requis
8 Go (16 Go recommande)
10 Go minimum (par modèle)
NVIDIA 6 Go+ VRAM ou Apple Silicon
Ollama fonctionne aussi sans GPU (sur CPU), mais les reponses seront plus lentes. Pour choisir le bon GPU, consultez notre guide GPU pour IA locale.
Qu'est-ce que Ollama ?
Ollama est un outil open source qui permet de telecharger, gerer et executer des modèles d'IA (LLM) en local sur votre machine. C'est un peu comme Docker, mais pour les modèles d'IA : une commande suffit pour telecharger un modèle et commencer a discuter avec. Ollama gere automatiquement la detection du GPU, le chargement en mémoire, et l'optimisation des performances.
Pourquoi utiliser Ollama plutot que ChatGPT ? Trois raisons : vie privee (vos donnees ne quittent jamais votre PC), gratuit (aucun abonnement, usage illimite), et hors-ligne (fonctionne sans internet apres le telechargement du modèle).
Installation par système d'exploitation
🏳 Installation sur Windows
- 1. Rendez-vous sur
ollama.com/download - 2. Cliquez sur "Download for Windows"
- 3. Executez le fichier
OllamaSetup.exe - 4. Suivez les instructions d'installation (cliquez "Next" a chaque etape)
- 5. Ouvrez un terminal (PowerShell ou CMD) et tapez :
ollama run llama3.1Windows 10 ou 11 requis. Les GPU NVIDIA avec CUDA sont automatiquement detectes.
🍎 Installation sur Mac
- 1. Rendez-vous sur
ollama.com/download - 2. Cliquez sur "Download for macOS"
- 3. Ouvrez le fichier
.dmget glissez Ollama dans Applications - 4. Lancez Ollama depuis Applications
- 5. Ouvrez le Terminal et tapez :
ollama run llama3.1Les Mac Apple Silicon (M1, M2, M3, M4) sont excellents pour l'IA locale grâce à leur mémoire unifiee.
🐧 Installation sur Linux
Une seule commande suffit :
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | shPuis lancez votre premier modèle :
ollama run llama3.1Compatible Ubuntu, Debian, Fedora, Arch Linux. Les GPU NVIDIA (drivers 525+) et AMD (ROCm) sont supportes.
Commandes essentielles Ollama
| Commande | Description |
|---|---|
| ollama run llama3.1 | Telecharge et lance Llama 3.1 (8B) |
| ollama run mistral | Lance Mistral 7B (IA francaise) |
| ollama list | Liste les modèles installes |
| ollama pull phi3 | Telecharge un modèle sans le lancer |
| ollama rm llama3.1 | Supprime un modèle |
| ollama serve | Lance le serveur API (port 11434) |
Meilleurs modèles a tester
Le modèle polyvalent de Meta. Excellent rapport qualite/taille. Necessite ~5 Go de VRAM.
ollama run llama3.1
IA francaise, tres bon en francais. Leger et rapide. ~4.5 Go de VRAM.
ollama run mistral
Modèle Microsoft ultra-leger. Ideal pour les PC sans GPU. ~2.5 Go.
ollama run phi3
Modèle d'Alibaba, performant en multilingue et code. ~4.5 Go de VRAM.
ollama run qwen2.5
Utiliser l'API Ollama
Ollama expose une API REST locale sur le port 11434, compatible avec le format OpenAI. Vous pouvez l'utiliser dans vos scripts Python, vos applications web, ou avec des interfaces comme Open WebUI. Voici un exemple avec curl :
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
"model": "llama3.1",
"prompt": "Explique le machine learning en 3 phrases"
}'L'API locale d'Ollama est particulièrement utile pour les développeurs qui veulent integrer l'IA dans leurs projets sans dependre de services cloud payants. Combinez-la avec une interface graphique comme Open WebUI pour avoir votre propre "ChatGPT maison". Pour optimiser les performances, assurez-vous d'avoir un bon GPU : consultez notre guide des meilleurs GPU pour IA locale. Et pour en savoir plus sur Mistral AI et ses modèles locaux, consultez notre article dédié.
💡 Astuces
- • Utilisez
ollama run llama3.1:70bpour la version 70 milliards de parametres (nécessité 40 Go+ de VRAM) - • Creez un fichier
Modelfilepour personnaliser le comportement de votre modèle - • Ajoutez
--verbosepour voir la vitesse de génération (tokens/seconde) - • Les modèles sont stockes dans
~/.ollama/modelssur Linux/Mac
Liens affiliés. En achetant via ces liens, vous soutenez OutilsIA sans surcoût.