Entrez votre config actuelle, votre budget, et découvrez les upgrades les plus rentables pour débloquer Llama 4, Qwen 3, DeepSeek R1 en local.
L'upgrade le plus rentable est presque toujours le GPU avec plus de VRAM. Concrètement : 8 → 12 Go (RTX 3060 ~290 €) débloque Qwen 3 14B et DeepSeek R1 Distill 14B. 12 → 16 Go (RTX 4060 Ti 16GB ~480 € ou RTX 4070 Ti Super ~880 €) débloque Llama 4 Scout et Gemma 3 27B. 16 → 24 Go (RTX 3090 occasion ~750 € ou RTX 4090 ~1 900 €) débloque Qwen 3 32B et DeepSeek R1 Distill 32B (proche GPT-4). Pour Llama 70B silencieux : Mac Mini M4 Pro 48GB ~2 100 €.
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Estimations basées sur la bande passante mémoire ( GB/s) × efficacité %. Approximations à ±25%. MoE = vitesse sur les params actifs par token (souvent 5-10× plus rapide qu'un dense équivalent), taille totale doit tenir en mémoire.
| Modèle | Q4 | Q8 | FP16 |
|---|---|---|---|
Selon ta config et tes priorités, le configurateur Premium calcule 3 builds optimisés avec analyse complète :
Avec votre setup actuel, vous avez acces a la majorite des modèles. Installez Ollama et profitez-en !
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La mémoire vidéo de votre carte graphique détermine quels modèles 2026 vous pouvez charger. 8 Go : Llama 4 Scout 17B Q4, Qwen 3 7-8B. 12 Go : Qwen 3 14B, DeepSeek R1 Distill 14B, Phi-4 14B. 16 Go : Gemma 3 27B Q4, Mistral Small 3. 24 Go : Qwen 3 32B, DeepSeek R1 Distill 32B (proche GPT-4). 32 Go (RTX 5090) : Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B Q3. 48 Go+ : Llama 70B Q4 confortable. Chaque palier débloque des modèles significativement plus performants.
Le composant n°1. Passer de 8 a 12 Go debloque les 14B. A 24 Go, les 32B. C'est le changement le plus impactant.
Permet le CPU offloading : charger une partie du modèle en RAM. Lent (5-10x) mais utile pour tester de gros modèles.
Important uniquement pour le CPU offloading. Un CPU recent avec AVX-512 aide, mais c'est rarement le facteur limitant.
Configurateur complet : 3 builds alternatifs (silencieux / puissance / value), projection IA workloads détaillée, analyse bottleneck, PDF shopping list. Sois prévenu·e du lancement.
OutilsIA collabore avec Strategy Arena Research sur des benchmarks et papers ouverts (Dragon Labyrinth, calibration LLMs, agents POMDP). Datasets en CC-BY 4.0.