Votre GPU dort la nuit.
L'idée : le réveiller pour faire évoluer de l'intelligence artificielle.
HiveForge est un projet de calcul distribué : des machines volontaires feraient évoluer ensemble des prompts et des stratégies IA, et les découvertes alimenteraient un wiki public. Sa brique de base, ActiveWiki, est déjà publiée en open source.
HiveForge est en conception : aucun logiciel n'est encore distribué. Inscris-toi pour recevoir un e-mail le jour où une première version sera disponible. Gratuit, 1 e-mail à la sortie, zéro spam.
Aperçu de l'expérience visée. Rien n'est installable aujourd'hui : le client n'est pas publié et aucun nom de paquet n'est réservé, donc n'installe aucun paquet « hiveforge » trouvé ailleurs.
Prérequis envisagés :
La brique existante est déjà publique : ActiveWiki sur GitHub (licence MIT).
Le wiki public sera alimenté quand les premiers participants pourront contribuer.
Un exemple du principe en ligne aujourd'hui : le Living Wiki de Strategy Arena.
Le classement des contributeurs apparaîtra ici une fois le projet lancé.
Pistes envisagées : XP par expérience, badges pour les découvertes.
Le matériel influence le débit, mais ces valeurs restent des ordres de grandeur. Mesure ta machine avec Local Cockpit avant tout achat.
Repères indicatifs de VRAM, à vérifier sur ta propre machine.
Ordre de grandeur pour une RTX 4080 : sa puissance carte (TGP) est de 320 W. Huit heures à pleine charge représentent environ 2,6 kWh par nuit pour la seule carte graphique, soit près de 77 kWh sur un mois de contributions quotidiennes, à multiplier par ton tarif d'électricité. Le reste du PC s'y ajoute ; un client qui plafonnerait la charge GPU consommerait moins.
Non, ce n'est pas l'intention. Le projet ne prévoit ni crypto, ni jeton revendable, ni difficulté ajustée à la hausse. HiveForge servirait à faire évoluer des prompts et des stratégies IA, avec des résultats publiés sous licence ouverte (CC-BY 4.0 envisagée). L'esprit est celui de Folding@home, pas du minage de Bitcoin.
C'est un objectif de conception : plafonner la charge GPU (60 à 80 % visés, contre près de 100 % en minage) et limiter températures et ventilation, pour rester proche d'une session de jeu soutenue. Ces réglages restent à valider sur une première version : ils ne sont pas encore mesurés.
Repères envisagés : 8 Go de VRAM au minimum (une RTX 3060 12 Go, par exemple), 16 Go pour plus de confort, sous Linux ou Windows. Le CPU seul resterait possible mais lent. Les seuils définitifs seront fixés avec le client.
Pistes à l'étude, rien n'est arrêté : des crédits de calcul utilisables pour tes propres projets, un accès anticipé aux découvertes du wiki public et un badge « Founding contributor » sur le classement. Pas de spéculation : aucun jeton revendable.
Le principe retenu : le client n'exécuterait que des tâches publiques du wiki communautaire (optimisation de prompts, benchmarks), sans lire tes fichiers, avec une télémétrie limitée à l'état du worker. Son code serait publié en open source pour pouvoir être audité, comme l'est déjà ActiveWiki (licence MIT).
Pas de date annoncée. HiveForge est un projet en conception : aucun client n'est distribué pour l'instant. La brique de base, ActiveWiki, est déjà publique sur GitHub. Inscris-toi à la liste d'attente pour recevoir un seul e-mail quand une première version sera disponible.
HiveForge s'appuierait sur ActiveWiki, un framework Python publié sous licence MIT. Son principe : une boucle fermée (accumuler, réfléchir, agir, apprendre, recommencer) qui transforme des données en hypothèses testables, les fait exécuter puis apprend des résultats. Le code de HiveForge lui-même n'est pas encore publié.
HiveForge est un projet de calcul distribué pour l'intelligence artificielle, actuellement en conception. Sur le modèle de BOINC, Folding@home ou SETI@home, il utiliserait la puissance de calcul inutilisée d'ordinateurs volontaires. La différence : HiveForge ferait évoluer des prompts, des stratégies et des modèles IA par cycles (mutation, test, sélection, répétition), et les découvertes alimenteraient un wiki public accessible à tous.
La brique prévue est ActiveWiki, un framework open source (licence MIT, Python 3.10+) publié en avril 2026 pour construire des bases de connaissances qui génèrent des hypothèses, les testent et apprennent des résultats. Il est issu des travaux de Strategy Arena (trading IA).
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OutilsIA publie un laboratoire Dragon Labyrinth séparé de Strategy Arena : moteur déterministe, protocole versionné, tests et limites vérifiables.