Installation visible
Le téléchargement Ollama/modèle affiche une console haute avec progression, état, vérification et annulation.
Scannez votre PC, installez Ollama et testez une IA locale.
0.1.2-beta · build 20260913142000. Nouveaux profils de modèles et SOS GPU. Windows non signé Authenticode ; manifeste de publication signé et SHA-256 vérifiables.
Appel à bêta-testeurs : PC à mémoire unifiée · Point sur DeepSeek V4.1 Flash
OutilsIA Local Cockpit détecte CPU, RAM, GPU, VRAM, stockage et Ollama sur la machine réelle. Il recommande un premier modèle compatible, lance un benchmark local et produit un rapport clair.
Public 0.1.2-beta · Windows x64 + Linux · build 20260913142000 · matrice versions · protocole · cinq machines. Bêta de test du 13 septembre 2026 : un PC physique validé, pas de validation multi-PC.
Tunnel avec votre accord
1
Télécharger
Binaire officiel + SHA-256. En cliquant, vous acceptez la lecture système listée sur la page sécurité. Rien d’autre n’est lu.
2
Scanner
Le scan part seulement après confirmation visible dans l’app. Pas d’installation silencieuse d’Ollama ni de modèle.
3
Benchmark
Les tokens/s n’existent qu’après un run réel. Citez ensuite nos mesures, pas l’estimateur web.
recommandé Windows x64 · 0.1.2-beta. Linux en secondaire. Estimer sans installer.
Après le premier banc
Un téléchargement ne compte pas comme une mesure. Un banc avec tokens/s > 0, puis un rapport /r/…, entre dans le tunnel agrégé et le registre. Pas d’IP, pas d’e-mail. Le téléchargement public est maintenant la bêta 0.1.2.
Voir téléchargements → machines mesurées · Installation accompagnée 149 € · Bench Atlas
SHA-256, manifeste et provenance
Porte publique : 0.1.2-beta. La confiance = hash SHA-256 + manifeste RSA, pas Authenticode. Validation limitée à un PC physique.
Manifeste : release.json · Vérifier le SHA-256 · Confiance Windows (hash, pas Authenticode) · Ce que l’app lit.
Windows .exe · 0.1.2-beta · build 20260913142000Télécharger
SHA-256 2cbadba39ef4e8dca2584b23038a007914a90a5315367f3f715c2ee026d4291bWindows portable · 0.1.2-beta · build 20260913142000Télécharger
SHA-256 ea42e2802c1f9ced5ab4663fc0dc0a852968a849fd68c03655acb2e8275f5168Windows .msi · 0.1.2-beta · build 20260913142000Télécharger
SHA-256 399de772a6e506783c5249f605742e18817a2c43510dd0a98324db90b218f8deLinux .deb · 0.1.2-beta · build 20260913142000Télécharger
SHA-256 3ae73a30e7d3f3b05ca80e501a989f3a616e13248c02734f7629dbbd054b4c34Linux AppImage · 0.1.2-beta · build 20260913142000Télécharger
SHA-256 caf41af9b81e9b528f44947e6105cd6ce0ce8f1b2aa029809553899ff48d39cb
Illustration : ambiance app native (Rust/Tauri) — le scan réel est dans le binaire, pas dans un onglet navigateur.
Scan + test localDiagnostic, installation Ollama et benchmark dans l'app.
Windows + Linux 0.1.2Installateur Windows, paquets Linux .deb et AppImage et SHA256 publics.
SHA256 publicChaque fichier est vérifiable avant lancement.
Compte optionnelLa sync sert à sauvegarder config et benchmarks.
Vieux PC encouragéL'app doit proposer un modèle léger au lieu de dire seulement “machine trop faible”.
Modèle conseilléUn modèle à installer ou retester selon votre vraie VRAM/RAM.
Arena localeComparer vitesse, assistant, code, français, mémoire et qualité.
Upgrade utileVRAM/RAM/SSD uniquement si le benchmark montre un vrai blocage.
Le cockpit ne se contente plus de diagnostiquer : il installe, lance, mesure et prépare le rapport.
Test réel
Qwen léger puis modèle recommandé : réponse locale, temps, tokens/s et historique benchmarks.
PromptForge + Dialogue
Prompt optimisé, dialogue local depuis l'app, historique et sauvegarde MemoryForge/Obsidian.
Les builds bêta sont publiés via un manifeste de release. Le nom de chaque fichier contient un identifiant de build pour éviter qu'un ancien installateur reste servi par le cache CDN.
Téléchargements bêta : chargement
État de la bêta
Backend production actif
Pairing compte, token desktop, sync machine, benchmarks, updates, MemoryForge et rapports partageables sont disponibles.
App Tauri implémentée
Scan CPU/RAM/GPU/VRAM/stockage, détection Ollama, historique local, export vault Obsidian et commandes recommandées.
Builds Windows + Linux publics vérifiables
La distribution publique utilise manifeste, SHA256 et build id. Le contrôle du build courant couvre les dialogues Windows et WSL, le benchmark Windows et le diagnostic GPU sur un PC physique. Le lancement Linux est vérifié. Le cycle complet installation/désinstallation et le parcours Linux restent à confirmer. La campagne terrain 5 machines reste en cours.
1. Scanner
Détection OS, CPU, RAM, GPU, VRAM, stockage libre, Ollama Windows, Ollama WSL, Docker, WSL, llama.cpp et modèles installés.
2. Installer
Si Ollama manque, l'app vous guide vers l'installation. Si Ollama tourne dans WSL, le runtime Linux est identifié séparément.
3. Tester
Téléchargement du modèle léger recommandé, lancement local, vitesse mesurée après benchmark et rapport copiable.
4. Auto-test
Bouton intégré dans l'app pour vérifier manifeste, release publique, contrat API, token desktop et updates compte.
Quel modèle IA local mon PC peut-il faire tourner ?
La réponse courte : OutilsIA Local Cockpit scanne votre CPU, RAM, GPU, VRAM, Ollama et modèles installés, puis recommande un premier modèle test, un modèle utile, et un upgrade seulement si le banc montre un vrai blocage.
PC portable ou CPU onlyCommencez par qwen3:0.6b ou un petit modèle 3B/4B. Objectif : vérifier Ollama, dialogue local et benchmark sans décourager l'utilisateur.
8 à 12 Go VRAMVisez des 7B/8B quantifiés, Qwen 8B, Llama 3.1 8B ou Mistral 7B selon la RAM. Hermes 8B possible selon le runtime, à valider au benchmark.
16 Go VRAMHermes 8B confortable, plus Qwen 14B, Mistral Nemo 12B et comparaisons Arena entre vitesse, français, assistant et mémoire.
24 Go VRAM et plusCertains 27B/32B quantifiés deviennent envisageables au contexte mesuré. Les poids de Nous Hermes 2 Mixtral font environ 26 Go : 24 Go ne garantissent pas un chargement intégral sur GPU.
Téléchargement Windows, Linux et WSL
Le chemin principal reste Windows natif pour les débutants, mais la bêta publie aussi des paquets Linux .deb et AppImage. Sur Windows, OutilsIA détecte aussi WSL : si Ollama tourne dans une distribution Linux, le runtime WSL apparaît séparément dans le scan.
Windows x64Installateur .exe public avec hash SHA256 et manifeste release.json.
Linux .deb / AppImagePaquets bêta pour distributions Debian/Ubuntu et Fedora/RPM compatibles.
Ollama WindowsCommande standard :
ollama run qwen3:0.6b.Ollama WSLCommande supportée :
wsl.exe ollama run qwen3:0.6b.Pas de lecture cachéeL'app liste les modèles via Ollama, pas les fichiers personnels de la distribution Linux.
Rapport clairLe scan indique si le runtime utilisé vient de Windows ou de WSL.
Ce que l'app lit
Matériel utileCPU, RAM, GPU, VRAM, OS et stockage disponible.
Stack IA localeOllama Windows ou WSL, modèles installés, commandes disponibles et benchmarks lancés volontairement.
Jamais vos documentsPas de lecture de fichiers personnels, mots de passe, historique navigateur ou emails.
Sync volontaireVous voyez le rapport avant de l'envoyer vers votre compte OutilsIA.
Parcours d'installation prévu
1
Télécharger puis vérifier
Déposer le fichier dans le vérificateur OutilsIA. Sans signature, nom, taille et SHA256 exacts, ne pas lancer l’installation.
2
Lancer Auto-test
Contrôle rapide du manifeste, de la release publique et du token desktop si le compte est connecté.
3
Lancer le scan local
Le rapport est visible dans l'app avant toute synchronisation avec le compte.
4
Connecter le compte
Le pairing se fait par code court dans le navigateur. Le cookie web n'est pas copié dans l'app.
5
Générer le cockpit
Sauvegarde machine, rapport partageable, MemoryForge, vault Obsidian, benchmarks et watchlist modèles.
Vérifier le fichier téléchargé avant de l’exécuter
Le vérificateur valide la signature de publication, puis calcule localement le nom, la taille et le SHA256. Aucun fichier n’est envoyé. Sans correspondance exacte, le statut reste bloqué.
La commande de vérification apparaîtra après chargement du manifeste actuel.
Le hash public est aussi contrôlé par le manifeste de release OutilsIA.
Changelog bêta
0.1.2-beta
Console visible, installation et test Ollama, fiches modèles, Arena locale, signaux catalogue vivant, rapport partageable, export MemoryForge et vault Obsidian.
Modèles locaux : mise à jour du 13 septembre 2026
Granite 4.2 3B est maintenant proposé dans le catalogue. Les poids Q4_K_M représentent 2,24 Go. Trois contrôles courts (JSON, calcul et réponse en français) ont réussi avec Ollama 0.33.3 sous Windows sur une RTX 4080 SUPER. Un dialogue et un benchmark ont aussi été exécutés dans le binaire Cockpit 0.1.2-beta publié le 13 septembre 2026.
Il s'agit d'un contrôle fonctionnel sur une machine, pas d'un classement de qualité, d'une garantie de vitesse ni d'un test du contexte maximum. Fiche officielle du modèle.
Qwen3 Coder utilise la référence qwen3-coder:30b. Le calcul mémoire des modèles MoE prend en compte tous les poids, pas seulement les paramètres actifs. Qwen 3.8 27B dispose d'un profil texte ; Qwen 3.8-Max 2.4T-A95B reste hors du parcours PC grand public.
Granite 4.2 8B, Ornith 1.5 9B et LFM2.5 8B restent en veille dans Cockpit : leurs références sont vérifiées, mais leur exécution dans l'application n'est pas encore qualifiée. Le catalogue est actualisé indépendamment des téléchargements : la version publique reste celle du manifeste ci-dessus.
Votre PC a une mémoire unifiée ? Testez Cockpit avec nous.
Nous cherchons des bêta-testeurs sur PC Windows ou Linux x64 à mémoire partagée CPU/GPU, notamment avec 64, 96 ou 128 Go de RAM. Objectif : vérifier le scan, la mémoire réellement disponible, le backend Ollama et un petit benchmark sur votre configuration.
Commencez par un modèle léger déjà installé. Aucun achat ni téléchargement massif n’est nécessaire. La RAM unifiée n’est pas de la VRAM dédiée et ne garantit pas que DeepSeek V4.1 Flash pourra tourner. Les builds actuels ne couvrent ni macOS ni Linux ARM64.
Indiquez le modèle du PC, le système, la RAM et le résultat observé. Ne transmettez ni prompt personnel ni journal brut ; le partage d’un rapport expurgé reste volontaire.
Participer par e-mail · Autre moyen de contact · Télécharger la bêta
DeepSeek V4.1 Flash : référencé, pas encore installable dans Cockpit
Le nouveau DeepSeek est sorti le 10 septembre 2026. Ses poids sont publiés, mais la fiche officielle Ollama ne propose actuellement que deepseek-v4.1-flash:cloud. Ce n’est pas une exécution locale : Cockpit ne l’installe pas et n’envoie pas vos prompts vers ce service.
Le modèle distingue un backbone de 552 milliards de paramètres et un ensemble distribué annoncé à 763 milliards. Les 8B/16B actifs ne signifient pas qu’il se charge comme un modèle 8B/16B. Aucune compatibilité avec un PC à mémoire unifiée, vitesse ou taille minimale de RAM n’est encore mesurée par OutilsIA. Les petits DeepSeek R1 Distill du catalogue sont d’autres modèles.
Sources vérifiées le 13 septembre : annonce DeepSeek, poids et architecture, disponibilité Ollama.