Exemples anonymises

Voyez le type de rapport que le Scanner OutilsIA peut generer.

Avant de telecharger la beta Windows, comparez des configurations typiques : laptop sans GPU, RTX 3060, RTX 4070, RTX 3090, Mac Mini M4 et Raspberry Pi. L'objectif est simple : savoir quels modeles IA locaux lancer, quoi eviter et quel upgrade change vraiment quelque chose.

Tester ma config sans app Voir la beta Windows

Laptop standard

PC portable 16 Go sans GPU

CPU mobile · 16 Go RAM · 0 Go VRAM

34/100

Usage conseille : petits modeles CPU, transcription courte, tests legers.

Compatibles : Phi/Gemma petits formats quantifies.
Limite : Qwen/Llama 7B lents en CPU.
Upgrade utile : 32 Go RAM ou machine GPU dediee.

Ticket entree

RTX 3060 12 Go + 32 Go RAM

NVIDIA · 12 Go VRAM · Ollama installe

68/100

Usage conseille : Ollama confortable, 7B/8B, certains 14B quantifies.

Compatibles : Qwen 7B/8B, Hermes 8B, Mistral 7B.
Limite : 32B et gros contextes.
Upgrade utile : GPU 16 Go VRAM si objectif 14B confortable.

Sweet spot

RTX 4070 / 4070 Ti Super

12 a 16 Go VRAM · 32/64 Go RAM

80/100

Usage conseille : assistant local rapide, code, RAG leger, benchmarks propres.

Compatibles : Qwen 14B Q4, Llama 8B, Hermes 8B.
Limite : 32B selon quantization et contexte.
Upgrade utile : 64 Go RAM si RAG/Obsidian intensif.

Station locale

RTX 3090 24 Go + 64 Go RAM

NVIDIA · 24 Go VRAM · gros modeles

97/100

Usage conseille : Qwen/Hermes, 32B quantifies, gros contextes raisonnables.

Compatibles : Qwen 32B Q4, Hermes, Mixtral quantifie.
Limite : frontier MoE 100B+.
Upgrade utile : SSD NVMe et ventilation avant second GPU.

Silence

Mac Mini M4 Pro 48 Go

Apple Silicon · memoire unifiee · macOS

76/100

Usage conseille : IA locale silencieuse, dev, ecriture, RAG personnel.

Compatibles : 7B/14B quantifies, certains 32B lents.
Limite : debit GPU vs RTX dediee.
Upgrade utile : choisir assez de memoire au depart.

Edge

Raspberry Pi 5 8 Go

ARM · 8 Go RAM · stockage microSD/NVMe

22/100

Usage conseille : experimentation, petits modeles, services IA auxiliaires.

Compatibles : tres petits modeles quantifies.
Limite : LLM generalistes modernes.
Upgrade utile : mini PC 32 Go ou GPU dedie si LLM quotidien.

Exemple de format partageable

Le rapport public reel sera anonymise : pas de machine_key, pas de fichiers personnels, pas de documents. Il sert a demander conseil sur Discord, Reddit, forum ou a comparer un upgrade.

PC IA Locale - RTX 3060 12 Go / 32 Go RAM Score OutilsIA : 68/100 Compatibles : Qwen 8B, Hermes 8B, Mistral 7B Limites : 32B, gros contextes, vision lourde Upgrade utile : GPU 16 Go VRAM ou RTX 3090 24 Go selon budget Commandes : ollama run qwen3:8b

Pourquoi montrer ces exemples ?

Rassurer avant le telechargement de la beta Windows.
Montrer que le diagnostic ne pousse pas toujours a acheter.
Expliquer clairement la difference entre RAM, VRAM, stockage et runtime Ollama.
Preparer les futurs rapports partageables generes depuis l'app.

Comprendre le scanner Ce que l'app lit