Rapports exemples anonymisés

Voilà ce que le Scanner OutilsIA doit produire après un scan.

Vrai logiciel natif Rust/Tauri — pas du HTML déguisé en appli. Local Cockpit et Maestro tournent en natif (moteur Rust, shell Tauri / webview système). Ce n’est pas Electron, pas un Chromium de 200 Mo pour afficher une page web. Scan machine, process, gates : du code sur votre PC. Local Cockpit (machine) Maestro (orchestre) Forge locale

Le but n'est pas seulement de dire “votre PC est puissant”. Un bon rapport explique quels modèles lancer, lesquels éviter, quel composant bloque, et quel achat a vraiment du sens.

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Nouveau rapport partagé

Les rapports `/r/…` affichent maintenant la preuve locale et l'upgrade utile.

Un rapport réel peut montrer le score, le GPU/VRAM/RAM, le benchmark tokens/s, les rôles recommandés par usage, les commandes Ollama, l'achat utile, le prix indicatif, le piège à éviter et les modèles potentiellement débloqués.

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Deux formats de sortie

Rapport PDF local ou rapport partageable : même décision, deux usages.

PDF modèleÀ garder localement : score, machine, modèle conseillé, preuve benchmark, commandes Ollama.
PDF upgradeÀ comparer avant achat : VRAM/RAM bloquantes, modèle débloqué, prix indicatif, piège à éviter.
Lien `/r/…`À partager volontairement : résumé anonyme de la config, benchmark et CTA scanner.
MemoryForgeÀ conserver dans Obsidian : machine, modèles, benchmarks, décisions et prochaines actions.
Modèles à testerPhi-3 mini, Gemma 2B/3 1B, Qwen 0.5B/1.5B, petits modèles quantifiés CPU.
À éviterQwen 14B/32B, Llama 70B, image IA lourde, gros contextes et multi-agent.
Blocage principalPas de VRAM dédiée. Le CPU peut répondre, mais lentement et avec peu de marge.
Upgrade utileMini PC 32 Go pour labo léger, ou RTX 3060 12 Go si l'objectif est Ollama quotidien.

Rapport type : “ne pas acheter de SSD ou CPU avant d'avoir décidé si vous voulez vraiment une machine GPU.”

Modèles compatiblesQwen 7B/8B, Hermes 3 8B, Mistral 7B, Llama 3.1/3.2 8B, embeddings locaux.
Modèles limitesQwen 14B selon quantization, vision/image lourde, 32B non confortable.
Commandes prêtesLe rapport donne les commandes Ollama à copier, puis propose un benchmark court.
Upgrade utile16 Go VRAM pour 14B plus stable, ou RTX 3090 24 Go si vous ciblez Qwen 32B.
ollama run qwen3:8b ollama run hermes3:8b ollama run mistral:7b
Modèles compatiblesQwen 32B Q4, Qwen Coder 32B, Hermes 8B/Nous, Mixtral quantifié, DeepSeek distill 32B.
Modèles limites70B confortables, MoE massifs, GLM 753B complet, gros batch serveur.
Avant d'acheterVérifier alimentation, airflow, longueur boîtier, bruit, température VRAM et vendeur.
Upgrade utileSSD NVMe, ventilation et 128 Go RAM avant de penser dual GPU.
ollama run qwen3:32b ollama run qwen2.5-coder:32b ollama run adrienbrault/nous-hermes2theta-llama3-8b:q4

Le format que les bêta testeurs doivent nous aider à améliorer

1. ScoreCompréhensible en 5 secondes : excellent, correct, limité ou bloqué.
2. ModèlesCompatibles, limites, nouveaux modèles à tester et commandes Ollama.
3. BlocageVRAM, RAM, stockage, runtime, drivers ou refroidissement.
4. Achat utileUne recommandation matérielle seulement si elle débloque quelque chose.
Devenir bêta testeur Télécharger la bêta

Ces rapports sont des profils types. Les résultats réels dépendent du modèle, de la quantization, du contexte, du refroidissement, des drivers et du runtime utilisé.