Simulez votre PC et voyez quels modèles IA locaux peuvent tourner.
Choisissez votre GPU, votre VRAM, votre RAM et votre stockage. OutilsIA calcule un score, liste les modèles compatibles et indique l'upgrade qui a vraiment du sens.
Catalogue vérifié août 2026
Le moteur du simulateur s'appuie sur un catalogue de 42 modèles, mis à jour le 24 juillet 2026. Parmi les entrées récentes : Gemma 4 (12B, ~7,6 Go en Q4 — bon défaut pour 8-12 Go de VRAM), Llama 4 Scout (MoE à 17B actifs, ~11 Go en Q4), Qwen 3.6 (27B, ~17 Go en Q4), GLM-4.7-Flash (30B-A3B, ~19 Go en Q4, orienté code agentique), Qwen 3 Coder (32B, ~20 Go en Q4) et Kimi K2.7 Code (1T MoE, ~595 Go en INT4 — suivi à titre de veille, hors de portée d'un PC). Les chiffres indiqués sont des besoins mémoire en quantification Q4, pas des promesses de vitesse.
Questions fréquentes
Quelle différence entre ce simulateur et le scan Local Cockpit ?
Le simulateur estime à partir des valeurs que vous déclarez : GPU, VRAM, RAM, stockage. Si la saisie est fausse, le résultat l'est aussi. Local Cockpit, l'application desktop OutilsIA, détecte réellement la machine et le runtime Ollama, puis peut exécuter un benchmark : c'est une mesure, pas une estimation.
VRAM dédiée ou mémoire unifiée : quelle valeur saisir ?
Sur un PC avec carte graphique dédiée, saisissez la VRAM de la carte (8, 12, 16 ou 24 Go). Sur Mac Apple Silicon ou mini-PC à mémoire partagée, cochez « mémoire unifiée » et indiquez la mémoire totale : le modèle s'y charge directement, mais elle est partagée avec le système — comptez large.
Une estimation sans benchmark est-elle fiable ?
Pour la question « est-ce que ça rentre ? », oui : les besoins mémoire d'un modèle quantifié sont connus et stables. Pour la vitesse (tokens/s), non : elle dépend de la bande passante mémoire, du CPU et du contexte. Le simulateur répond « compatible ou pas » et laisse la vitesse à un benchmark réel.
Besoin d'un diagnostic exact ?
Le simulateur estime. Le Local Cockpit détecte automatiquement votre machine, Ollama, les modèles installés, puis sauvegarde votre config dans votre compte.