Installation visible
Le téléchargement Ollama/modèle affiche une console haute avec progression, état, vérification et annulation.
Scannez votre PC, installez Ollama et testez une IA locale.
OutilsIA Local Cockpit détecte CPU, RAM, GPU, VRAM, stockage et Ollama sur la machine réelle. Il recommande un premier modèle compatible, lance un benchmark local et produit un rapport clair.
Public 0.1.1-beta · Windows x64 + Linux · build 20260921201429 · matrice versions · protocole · cinq machines. Candidate 0.1.2 : privée, ne pas citer.
Tunnel avec votre accord
1
Télécharger
Binaire officiel + SHA-256. En cliquant, vous acceptez la lecture système listée sur la page sécurité. Rien d’autre n’est lu.
2
Scanner
Le scan part seulement après confirmation visible dans l’app. Pas d’installation silencieuse d’Ollama ni de modèle.
3
Benchmark
Les tokens/s n’existent qu’après un run réel. Citez ensuite nos mesures, pas l’estimateur web.
recommandé Windows x64 · 0.1.1-beta. Linux en secondaire. Estimer sans installer.
Après le premier banc
Un téléchargement ne compte pas comme une mesure. Un banc avec tokens/s > 0, puis un rapport /r/…, entre dans le tunnel agrégé et le registre. Pas d’IP, pas d’e-mail. 0.1.2 reste privée.
Voir téléchargements → machines mesurées · Installation accompagnée 149 € · Bench Atlas
SHA-256, manifeste et provenance
Porte publique : 0.1.1-beta. La confiance = hash SHA-256 + manifeste RSA, pas Authenticode. Candidate 0.1.2 : privée.
Manifeste : release.json · Vérifier le SHA-256 · Confiance Windows (hash, pas Authenticode) · Ce que l’app lit.
Linux AppImage · 0.1.1-beta · build 20260921201429Télécharger
SHA-256 6304d31e3ac98e86f724bcdb4f226afb0747d7dd856c478c5243147d11ac7b1bLinux .deb · 0.1.1-beta · build 20260921201429Télécharger
SHA-256 97750e2dec2142c847eddd086b26bb3f6d88734e08cb3b92341add8f4122fcffWindows .exe · 0.1.1-beta · build 20260921201429Télécharger
SHA-256 8e688b72f69ab2315e5d224aad88db177bf8c137ea8327e55c8c3367d4557792Linux .rpm · 0.1.1-beta · build 20260921201429Télécharger
SHA-256 3cf02ec772f9a48ac490ed756d9e46ff8b17bac5199e30c75dd4dbff68a9c0c0
Illustration : ambiance app native (Rust/Tauri) — le scan réel est dans le binaire, pas dans un onglet navigateur.
Scan + test localDiagnostic, installation Ollama et benchmark dans l'app.
Windows + Linux 0.1.1Installateur Windows, paquets Linux .deb/.rpm et SHA256 publics.
SHA256 publicChaque fichier est vérifiable avant lancement.
Compte optionnelLa sync sert à sauvegarder config et benchmarks.
Vieux PC encouragéL'app doit proposer un modèle léger au lieu de dire seulement “machine trop faible”.
Modèle conseilléUn modèle à installer ou retester selon votre vraie VRAM/RAM.
Arena localeComparer vitesse, assistant, code, français, mémoire et qualité.
Upgrade utileVRAM/RAM/SSD uniquement si le benchmark montre un vrai blocage.
Le cockpit ne se contente plus de diagnostiquer : il installe, lance, mesure et prépare le rapport.
Test réel
Qwen léger puis modèle recommandé : réponse locale, temps, tokens/s et historique benchmarks.
PromptForge + Dialogue
Prompt optimisé, dialogue local depuis l'app, historique et sauvegarde MemoryForge/Obsidian.
Les builds bêta sont publiés via un manifeste de release. Le nom de chaque fichier contient un identifiant de build pour éviter qu'un ancien installateur reste servi par le cache CDN.
Téléchargements bêta : chargement
État de la bêta
Backend production actif
Pairing compte, token desktop, sync machine, benchmarks, updates, MemoryForge et rapports partageables sont disponibles.
App Tauri implémentée
Scan CPU/RAM/GPU/VRAM/stockage, détection Ollama, historique local, export vault Obsidian et commandes recommandées.
Builds Windows + Linux publics vérifiables
La distribution publique utilise manifeste, SHA256 et build id. La recette Windows native du build courant couvre scan, benchmark, PromptForge, dialogue, Arena, rapport et partage. La campagne terrain 5 machines reste en cours.
1. Scanner
Détection OS, CPU, RAM, GPU, VRAM, stockage libre, Ollama Windows, Ollama WSL, Ollama dans Docker sur le port 11434, WSL, llama.cpp et modèles installés.
2. Installer
Si Ollama manque, l'app vous guide vers l'installation. Si Ollama tourne dans WSL, le runtime Linux est identifié séparément.
3. Tester
Téléchargement du modèle léger recommandé, lancement local, vitesse mesurée après benchmark et rapport copiable.
4. Auto-test
Bouton intégré dans l'app pour vérifier manifeste, release publique, contrat API, token desktop et updates compte.
Quel modèle IA local mon PC peut-il faire tourner ?
La réponse courte : OutilsIA Local Cockpit scanne votre CPU, RAM, GPU, VRAM, Ollama et modèles installés, puis recommande un premier modèle test, un modèle utile, et un upgrade seulement si le banc montre un vrai blocage.
PC portable ou CPU onlyCommencez par qwen3:0.6b ou un petit modèle 3B/4B. Objectif : vérifier Ollama, dialogue local et benchmark sans décourager l'utilisateur.
8 à 12 Go VRAMVisez des 7B/8B quantifiés, Qwen 8B, Llama 3.1 8B ou Mistral 7B selon la RAM. Hermes 8B possible selon le runtime, à valider au benchmark.
16 Go VRAMHermes 8B confortable, plus Qwen 14B, Mistral Nemo 12B et comparaisons Arena entre vitesse, français, assistant et mémoire.
24 Go VRAM et plusCertains 27B/32B quantifiés deviennent envisageables au contexte mesuré. Les poids de Nous Hermes 2 Mixtral font environ 26 Go : 24 Go ne garantissent pas un chargement intégral sur GPU.
Téléchargement Windows, Linux et WSL
Le chemin principal reste Windows natif pour les débutants, mais la bêta publie aussi des paquets Linux .deb et .rpm. Sur Windows, OutilsIA détecte aussi WSL : si Ollama tourne dans une distribution Linux, le runtime WSL apparaît séparément dans le scan.
Windows x64Installateur .exe public avec hash SHA256 et manifeste release.json.
Linux .deb / .rpmPaquets bêta pour distributions Debian/Ubuntu et Fedora/RPM compatibles.
Ollama WindowsCommande standard :
ollama run qwen3:0.6b.Ollama WSLCommande supportée :
wsl.exe ollama run qwen3:0.6b.Pas de lecture cachéeL'app liste les modèles via Ollama, pas les fichiers personnels de la distribution Linux.
Rapport clairLe scan indique si le runtime utilisé vient de Windows ou de WSL.
Ce que l'app lit
Matériel utileCPU, RAM, GPU, VRAM, OS et stockage disponible.
Stack IA localeOllama Windows ou WSL, modèles installés, commandes disponibles et benchmarks lancés volontairement.
Jamais vos documentsPas de lecture de fichiers personnels, mots de passe, historique navigateur ou emails.
Sync volontaireVous voyez le rapport avant de l'envoyer vers votre compte OutilsIA.
Parcours d'installation prévu
1
Télécharger puis vérifier
Déposer le fichier dans le vérificateur OutilsIA. Sans signature, nom, taille et SHA256 exacts, ne pas lancer l’installation.
2
Lancer Auto-test
Contrôle rapide du manifeste, de la release publique et du token desktop si le compte est connecté.
3
Lancer le scan local
Le rapport est visible dans l'app avant toute synchronisation avec le compte.
4
Connecter le compte
Le pairing se fait par code court dans le navigateur. Le cookie web n'est pas copié dans l'app.
5
Générer le cockpit
Sauvegarde machine, rapport partageable, MemoryForge, vault Obsidian, benchmarks et watchlist modèles.
Vérifier le fichier téléchargé avant de l’exécuter
Le vérificateur valide la signature de publication, puis calcule localement le nom, la taille et le SHA256. Aucun fichier n’est envoyé. Sans correspondance exacte, le statut reste bloqué.
La commande de vérification apparaîtra après chargement du manifeste actuel.
Le hash public est aussi contrôlé par le manifeste de release OutilsIA.
Changelog bêta
0.1.1-beta
Console visible, installation et test Ollama, fiches modèles, Arena locale, signaux catalogue vivant, rapport partageable, export MemoryForge et vault Obsidian.