Donnez une mémoire à n'importe quelle IA
Votre IA oublie tout à chaque session ? MemoryForge extrait votre profil de vos conversations et le rend portable. Compatible ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, Ollama.
Vous parlez à ChatGPT pendant 2 heures. Vous fermez l'onglet. Tout est oublié. Vous recommencez à zéro.
"Je suis développeur Python." "Mon projet utilise FastAPI." "Je préfère pas d'emojis." Chaque. Nouvelle. Session.
ChatGPT a une "mémoire" mais elle est enfermée chez OpenAI. Si vous passez à Claude, tout est perdu.
MemoryForge résout les trois problèmes.
Votre mémoire vous appartient. Elle est portable. Elle fonctionne avec toutes les IAs.
Copiez-collez une conversation (ou uploadez l'export JSON de ChatGPT / Claude). MemoryForge accepte le texte brut, le JSON, et le Markdown.
MemoryForge analyse vos conversations et extrait automatiquement :
Un fichier Markdown structuré, prêt à être collé au début de n'importe quelle conversation IA. Votre IA vous "connaît" instantanément.
Un seul fichier MEMORY.md. Toutes les IAs le comprennent.
| Mémoire ChatGPT | Custom Instructions | MemoryForge | |
|---|---|---|---|
| Portable entre IAs | ❌ | ❌ | ✅ |
| Extraction automatique | Partiel | ❌ Manuel | ✅ |
| Vos données vous appartiennent | ❌ Chez OpenAI | ❌ Chez le provider | ✅ Fichier local |
| Open-source | ❌ | ❌ | ✅ MIT |
| Fonctionne en local | ❌ | ❌ | ✅ Ollama/Hermes |
| Catégorisation intelligente | Basique | ❌ | ✅ 5 catégories |
| Prix | Inclus (20$/mois) | Inclus | Gratuit |
MemoryForge n'est pas un concept. C'est l'extraction de systèmes de mémoire IA qui tournent en production depuis des mois.
14 modules IA avec Component Memory persistante. 11 moteurs nocturnes qui font évoluer le système. 126 nœuds de connaissances. Le même pattern que MemoryForge, appliqué au trading.
18 116 observations transformées en wiki structuré. Chaque nouvelle observation enrichit la mémoire. L'IA passe de "c'est peut-être un drone" à une analyse forensique.
"RAG is dead, long live the Wiki." Comment le pattern accumulate-think-act-learn fonctionne en production sur deux domaines radicalement différents.
Le framework Python qui alimente MemoryForge. Cycle de mémoire, decay, cristallisation, hypothèses. Disponible sur GitHub.
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