TL;DR
Local Cockpit = couche machine (scan, Ollama, modèle qui tient, tokens/s). Maestro = couche orchestre (plusieurs sessions IA, local d'abord, gates, mesure de ce qui suffit). Ordre non négociable : d'abord mesurer, ensuite orchestrer. Pas de liste d'achats GPU — des apps de compétence.
Beaucoup de guides IA mélangent tout : un modèle cloud, un GPU à acheter, un agent « autonome » qui promet la lune. Chez OutilsIA on a découpé le problème en deux couches. Ça évite de vendre du matos quand le vrai frein est le runtime… et d'orchestrer dix agents sur une machine qui n'a jamais été mesurée.
Pourquoi deux apps, pas un monolithe
La machine et le workflow n'ont pas le même rythme. Votre PC change rarement ; vos sessions multi-IA changent tous les jours. Un scanner matériel qui se prend pour un chef d'orchestre devient confus. Un orchestre qui ignore la VRAM devient du théâtre.
Donc :
- Couche 1 — machine : qu'est-ce que cette machine peut faire, prouvé.
- Couche 2 — orchestre : comment enchaîner les sessions (local + outils officiels) sans gaspiller tokens, argent et attention.
1 · Local Cockpit — la machine
Application desktop Windows / Linux (Rust/Tauri, bêta gratuite). Elle scanne CPU, RAM, GPU, VRAM, stockage et Ollama ; recommande des modèles compatibles ; installe seulement après confirmation ; mesure des tokens/s sur la machine réelle.
Ce n'est pas un simulateur de shopping. C'est un diagnostic. Souvent le verdict est : « ton PC suffit déjà » ou « le blocage c'est le runtime, pas le GPU ».
2 · Maestro — l'orchestre (aperçu 0.7.1)
Après la machine vient le travail à plusieurs IA : sessions locales et outils officiels, objectifs bornés, mesure de ce qui suffit (pas « le plus gros modèle possible »). Local d'abord, cloud si nécessaire — jamais l'inverse par défaut.
Maestro 0.7.1 est un aperçu public Windows et Linux. Local Cockpit reste le diagnostic machine à faire d'abord.
Maestro 0.7.1 Comparatif agents code
L'ordre qui évite le gâchis
- Mesurer la machine (Local Cockpit ou estimateur web).
- Choisir un modèle qui tient — pas celui du tweet viral.
- Prouver tokens/s et qualité sur un cas réel (pas une démo 3 phrases).
- Puis orchestrer : agents, multi-sessions, gates — avec Maestro 0.7.1 (aperçu public) ou à la main.
Inverser l'ordre, c'est installer un « multi-agent » sur un PC qui n'a jamais sorti un vrai 7B stable. On a tous perdu des week-ends là-dessus.
Ce qu'on ne fait plus
- Listes d'achats GPU / RAM / boîtiers sans diagnostic préalable.
- CTA « achetez cette carte » sur un article musique ou profs.
- Promesses de fonctions Maestro qui ne sont pas dans la version téléchargeable.
Ce que nous publions : des applications utiles (Local Cockpit et Maestro, téléchargeables toutes les deux) et nos propres ouvrages (le livre Dragon) — pas un catalogue de composants tiers.
Où commencer selon votre intention
| Vous voulez… | Aller vers |
|---|---|
| Savoir si mon PC tient un LLM | Estimateur puis Local Cockpit |
| Installer Ollama proprement | Guide Ollama + scan Cockpit |
| Comparer agents code (Claude Code, Cursor…) | Comparatif + Maestro 0.7.1 |
| Comprendre l'écosystème local | Hub IA locale Free / frugal |
| Voir des preuves terrain | Preuves · Profils machines |
FAQ
C'est quoi la différence entre Local Cockpit et Maestro ?
Local Cockpit = machine (matériel + modèles locaux + mesure). Maestro = orchestre (sessions, objectifs, « ce qui suffit »). L'un prépare le terrain ; l'autre coordonne le travail.
Maestro est-il déjà téléchargeable ?
Oui. Maestro 0.7.1 est disponible en aperçu public gratuit (Windows x64 et Linux x64) sur la page Maestro. Sous Windows, WSL est nécessaire pour piloter les outils cloud.
Faut-il acheter du matériel pour commencer ?
Non. Regardez d'abord ce que votre PC sait déjà faire : acheter au hasard coûte cher et règle rarement le vrai blocage.
Et MemoryForge / PromptForge dans tout ça ?
Ce sont des outils web du même écosystème (mémoire portable, prompts). Ils ne remplacent ni le scan machine ni l'orchestre multi-sessions.
Article éditorial OutilsIA.fr. Local Cockpit est une app réelle (bêta 0.1.1). Maestro 0.7.1 est un aperçu public Windows et Linux. Préflight : /maestro-preflight.