TL;DR
Local Cockpit = couche machine (scan, Ollama, modèle qui tient, tokens/s). Maestro = couche orchestre (plusieurs sessions IA, local d'abord, gates, mesure de ce qui suffit). Ordre non négociable : d'abord mesurer, ensuite orchestrer. Pas de ferme d'affiliation GPU — des apps de compétence.
Beaucoup de guides IA mélangent tout : un modèle cloud, un GPU à acheter, un agent « autonome » qui promet la lune. Chez OutilsIA on a découpé le problème en deux couches. Ça évite de vendre du matos quand le vrai frein est le runtime… et d'orchestrer dix agents sur une machine qui n'a jamais été mesurée.
Pourquoi deux apps, pas un monolithe
La machine et le workflow n'ont pas le même rythme. Votre PC change rarement ; vos sessions multi-IA changent tous les jours. Un scanner matériel qui se prend pour un chef d'orchestre devient confus. Un orchestre qui ignore la VRAM devient du théâtre.
Donc :
- Couche 1 — machine : qu'est-ce que cette machine peut faire, prouvé.
- Couche 2 — orchestre : comment enchaîner les sessions (local + outils officiels) sans gaspiller tokens, argent et attention.
1 · Local Cockpit — la machine
Application desktop Windows / Linux (Rust/Tauri, bêta gratuite). Elle scanne CPU, RAM, GPU, VRAM, stockage et Ollama ; recommande des modèles compatibles ; installe seulement après confirmation ; mesure des tokens/s sur la machine réelle.
Ce n'est pas un simulateur de shopping. C'est un diagnostic. Souvent le verdict est : « ton PC suffit déjà » ou « le blocage c'est le runtime, pas le GPU ».
2 · Maestro — l'orchestre (bientôt)
Après la machine vient le travail à plusieurs IA : sessions locales et outils officiels, objectifs bornés, mesure de ce qui suffit (pas « le plus gros modèle possible »). Local d'abord, cloud si nécessaire — jamais l'inverse par défaut.
Maestro n'est pas encore téléchargeable. Le teaser explique la promesse ; on ne fait pas de faux download.
L'ordre qui évite le gâchis
- Mesurer la machine (Local Cockpit ou estimateur web).
- Choisir un modèle qui tient — pas celui du tweet viral.
- Prouver tokens/s et qualité sur un cas réel (pas une démo 3 phrases).
- Puis orchestrer : agents, multi-sessions, gates — avec Maestro quand il sort, ou manuellement aujourd'hui.
Inverser l'ordre, c'est installer un « multi-agent » sur un PC qui n'a jamais sorti un vrai 7B stable. On a tous perdu des week-ends là-dessus.
Ce qu'on ne fait plus
- Listes d'affiliation GPU / RAM / boîtiers pour 8 € de commission.
- CTA « achetez cette carte » sur un article musique ou profs.
- Promesses Maestro « téléchargez maintenant » avant la sortie.
Le monétisation honnête : apps utiles (Local Cockpit aujourd'hui, Maestro demain) et, le cas échéant, vos propres créations (ex. livre Dragon sur Amazon auteur) — pas un catalogue de composants tiers.
Où commencer selon votre intention
| Vous voulez… | Aller vers |
|---|---|
| Savoir si mon PC tient un LLM | Estimateur puis Local Cockpit |
| Installer Ollama proprement | Guide Ollama + scan Cockpit |
| Comparer agents code (Claude Code, Cursor…) | Comparatif + teaser Maestro |
| Comprendre l'écosystème local | Hub IA locale Free / frugal |
| Voir des preuves terrain | Preuves · Profils machines |
FAQ
C'est quoi la différence entre Local Cockpit et Maestro ?
Local Cockpit = machine (matériel + modèles locaux + mesure). Maestro = orchestre (sessions, objectifs, « ce qui suffit »). L'un prépare le terrain ; l'autre coordonne le travail.
Maestro est-il déjà téléchargeable ?
Non. Teaser seulement. Local Cockpit est en bêta gratuite Windows/Linux.
Faut-il acheter du matériel pour commencer ?
Non. Mesurez d'abord. Acheter « au hasard Amazon » a été un mauvais modèle pour tout le monde — y compris pour le SEO du site.
Et MemoryForge / PromptForge dans tout ça ?
Ce sont des outils web du même écosystème (mémoire portable, prompts). Ils ne remplacent ni le scan machine ni l'orchestre multi-sessions.
Sources et liens
Pour étayer Local Cockpit + Maestro : machine puis orchestre (2026) et poursuivre dans le silo agents / local-first :
- Maestro — teaser orchestre multi-IA (pas encore téléchargeable)
- Orchestrer sans multi-agent jouet
- Mode free / frugal (L0·L1·L2)
- Comparatif Claude Code · Cursor · OpenClaw
- Hermes vs Claude Code / OpenClaw
- Local Cockpit — mesurer la machine avant d’orchestrer
- Hub IA locale · Comment nous testons
Article éditorial OutilsIA.fr. Local Cockpit est une app réelle (bêta). Maestro est annoncé en teaser — aucune promesse de date de téléchargement ici.