Dragon Labyrinth : quand un vieux labyrinthe devient un benchmark IA
Le Dragon Labyrinth est un test simple en apparence : survivre dans un labyrinthe à information partielle. C'est précisément cette simplicité qui rend le benchmark intéressant pour comparer intuition, mémoire courte et planification.
Pourquoi c'est utile
Un modèle peut parler brillamment d'une stratégie et pourtant perdre dans un environnement où chaque coup modifie l'information disponible. Dragon Labyrinth force une décision locale, mesurable et rejouable.
Le fil scientifique
Le test est intéressant parce qu'il sépare trois niveaux : la règle écrite, l'information réellement disponible et la décision prise sous contrainte. C'est exactement le terrain où une vieille logique de jeu peut révéler les limites d'un modèle verbal moderne.
Le fil historique
Dans beaucoup de jeux anciens, l'illusion d'intelligence venait moins d'un raisonnement profond que d'un bon dosage : tempo, accès partiel à la position du joueur, règles cachées, poursuite simple mais efficace. Le Dragon sert ici de cas d'école pour discuter cette frontière sans accuser le jeu de tricher quand il applique une règle fixe.
Ce qui change maintenant
- La page jouable est séparée de l'article.
- Le jeu fonctionne sans dépendance externe critique.
- Android purge les sauvegardes incompatibles quand la version change.
- Le benchmark peut devenir un chapitre propre dans le futur livre OutilsIA.